Te contamos sobre las herramientas tecnológicas emergentes que están impulsando la transformación digital, junto con los elementos claves necesarios para su exitosa implementación.
1. Robots
Ante la escasez de mano de obra en el campo, los robots para la agricultura y la ganadería han surgido para echar una mano, sobre todo a quienes están a diario con en el campo. Con la ayuda de cámaras de visión por computadora y robots alimentadores de animales, se pueden simplificar y optimizar actividades como, por ejemplo, reponer alimento en el comedero.
Además de ahorrar tiempo y permitir que los empleados realicen sus actividades de una manera más estratégica, dos de las principales ganancias con estas tecnologías son la precisión y una mayor inteligencia en la toma de decisiones.
Y la lista sigue y sigue, entre los robots que ya se han apoderado del campo y los que están a punto de hacerlo, tenemos: robots de ordeño, sistemas automatizados de cosecha, drones y vehículos aéreos no tripulados, sin mencionar los tractores autónomos. Según el informe “Mercado de Robots Agrícolas 2022-2027” , del Grupo Imarc. este mercado facturó US$ 6.3 mil millones en 2021 y se espera que se triplíque en tamaño, alcanzando los US$ 17.8 mil millones en 2027.
En Argentina, los robos agrícolas ya se encuentran en diferentes sectores y etapas de producción. Por ejemplo:
- Plantium desarrolló el robot Terran que, mediante el uso de Inteligencia Artificial, permite generar un bajo impacto ambiental.
- A su vez, la empresa Eslava, con sede en Pergamino (Buenos Aires), también diseñó un robot agrícola. Eslava trabaja en el prototipo funcional o MVP que exploró su utilización para inspección de terreno.
2. Trazabilidad de los productos
Cada vez más, los consumidores de todo el mundo quieren saber de dónde provienen sus alimentos. Y no se trata solo de garantizar la inocuidad de los alimentos, sino también las condiciones en las que se produjeron: si es libre de deforestación, libre de mano de obra esclava.
La trazabilidad es una herramienta importante en este sentido, y que incluso puede ayudar a remunerar a los productores que adoptan estas buenas prácticas.
Tecnologías como ucrop.it permiten registrar la trazabilidad de cultivos y obtener información detallada sobre la producción agrícola. Además, los productores que participan en el proyecto obtienen beneficios económicos y pueden acceder a un mercado más competitivo con mejores condiciones comerciales.
Otras tecnologías de trazabilidad que surgen en territorio argentino, son:
- Origino: Tokenización y trazabilidad blockchain de cadenas de suministro.
- Corvus: AGDP (Agro-Ganadería de Precisión) es un sistema Web capaz de recibir datos desde estaciones remotas (balanzas, tolvas, cosechadoras, etc), organizarlos y luego procesarlos a través de un complejo software que incluye gráficos, alarmas, reportes, etc.
- Tracestory: Trazabilidad end-to-end de cualquier cadena productiva. Sin importar en qué cadena productiva o en qué punto te encuentres, gracias a la trazabilidad colaborativa podrás utilizar los datos a tu favor.
3. La nueva era de la IA que llega al agro
Desde antes del cambio de año, en el mercado tecnológico solo se habla de una cosa: inteligencia artificial. Y a estas alturas, la mayoría de ustedes tendrán experiencia en el uso de ChatGPT o DALL-E 2 de OpenAl. Se trata de dos tecnologías basadas en IA generativa o sintética, que han permitido a los ordenadores crear contenidos originales.
La tecnología de IA generativa aún se encuentra en una fase temprana, pero sus posibles aplicaciones en agricultura son amplias. Conforme madure, la IA generativa podría convertirse en una herramienta esencial para la detección temprana de enfermedades en las plantas, identificación de deficiencias nutricionales, análisis de salud del suelo e incluso predicción de rendimientos futuros de los cultivos.
Un caso ejemplar de esta revolución tecnológica es la asociación entre la organización de desarrollo global, Digital Green, y la startup de IA, Gooey.AI. Juntas han lanzado Farmer.CHAT, una herramienta diseñada para asistir a los agricultores en primera línea de los problemas de cambio climático y seguridad hídrica.
Para tener una visión de otras empresas que operan en el sector, vale la pena consultar la siguiente infografía, de la aceleradora Antler, de Singapur, que también es autora de un informe imperdible “Mapeando el escenario de la IA generativa”. Si el tema te interesa, no dejes de leer el boletín “IA descentralizada y para las masas”, de The Shift.
Pero.. ¿Qué se necesita para poder aplicar estas herramientas?
La transformación digital en la agricultura no es solo una adopción tecnológica, sino un cambio cultural y operativo. Requiere una mentalidad abierta hacia el cambio, la voluntad de aprender y la determinación para enfrentar desafíos.
A continuación, te dejamos una serie de pasos, que al seguirlos, podrás aprovechar al máximo las tecnologías disponibles y avanzar hacia una agricultura más eficiente y sostenible:
1. Educación y conciencia:
El primer paso es familiarizarse con las tecnologías disponibles y sus beneficios. Debes invertir tiempo en aprender sobre robots agrícolas, trazabilidad digital y aplicaciones de IA regenerativa.
2. Diagnóstico de necesidades:
Cada campo es único. Es importante evaluar sus necesidades y desafíos específicos. ¿Dónde se necesita más automatización? ¿Qué aspectos de la cadena de suministro necesitan mayor transparencia?
3. Inversión en tecnología:
La adquisición de tecnología adecuada es esencial. Esto incluye robots, sensores de seguimiento, software de trazabilidad y sistemas de análisis de datos. Es fundamental considerar la inversión como una mejora a largo plazo.
4. Formación del equipo:
Los miembros del equipo deben estar capacitados para operar y mantener la nueva tecnología. Esto incluye desde operadores de robots hasta personal encargado de registrar y analizar datos.
5. Integración de datos:
Los sistemas de tecnología deben ser compatibles y capaces de compartir datos entre sí. La integración de información de diferentes fuentes permitirá tomar decisiones más informadas.
6. Planificación de la transformación:
La transición a tecnologías digitales debe ser gradual y planificada. Podés comenzar con áreas específicas y expandirte gradualmente según los resultados.
7. Colaboración multidisciplinaria:
La transformación digital no es solo para los agricultores. Colaborar con expertos en tecnología, agronomía, ingeniería y análisis de datos es crucial para lograr un enfoque holístico.
8. Monitoreo y ajustes constantes:
Una vez implementadas las tecnologías, es importante monitorear su desempeño. Es necesario estar dispuestos a realizar ajustes según los resultados y los desafíos emergentes.
9. Inversión en investigación y desarrollo:
La innovación es continua. Debés mantenerte al tanto de las últimas tendencias y estar dispuesto a invertir en nuevas tecnologías y soluciones.
10. Conexión con redes y programas de innovación:
Participar en comunidades agrícolas, ferias y programas de innovación te permitirá acceder a conocimientos actualizados y establecer contactos valiosos.
Para esto, podés acceder a nuestra agenda de eventos en donde encontrarás las capacitaciones y networking agtech de todo el mundo o ser parte de nuestro programa de inmersión en la innovación.
